RAG a firemní znalosti: Jak postavit AI nad vlastními daty, aby nehalucinovala

Architektura RAG systémů od A do Z: příprava a chunking dokumentů, embeddingy a vektorové databáze, retrieval strategie, vyhodnocování kvality odpovědí. Časté chyby (špatná data na vstupu, žádná evaluace) a kdy RAG nestačí – fine-tuning, agentní přístupy, hybridní řešení.

Proč to téma: Nejčastější reálný AI projekt v českých firmách – „chatbot nad našimi dokumenty“ – a zároveň projekt s nejvíc podceněnými úskalími.