Od vibecodingu k firemnímu systému: Jak postavit AI řešení, které skutečně funguje

Aplikaci dnes s AI postaví za odpoledne každý. Demo funguje, nadšení roste a pak ji firma pustí do provozu. Najednou nikdo neví, jak aplikace funguje, klíče leží v kódu, data vidí každý a jedna změna rozbije jinou. Vibecoding je skvělý start, ale ne systém.

Projdeme pět stádií, kterými prochází každý, kdo s AI staví. Ukážu, co musí kolem kódu vzniknout, aby unesl skutečný provoz:

• pravidla, která AI dodržuje sama,
• dokumentace jako závazný popis chování,
• automatické kontroly,
• pravidelné aktualizace a údržba,
• autoevoluce, tedy že se z každé chyby stane pravidlo,
• člověk, který umí ověřit, že systém dělá, co má.

Všechno ukážu na reálných datech z platformy OneCML, na které běží i web MAIDAY: přes 360 vydaných verzí za čtyři a půl měsíce a konkrétní chyby, které nás cestou poučily. Odnesete si sedm otázek, které si položit, než vibecoded aplikaci pustíte do firmy.

Proč to téma: Vibecoding zpřístupnil vývoj každému. Firmy teď řeší, co s aplikacemi, které vznikly za víkend a mají nést skutečný provoz.

Lubomír Černý je mistr.AI a stojí za platformou OneCML, na které běží weby, CRM i řízení projektů, mimo jiné i web MAIDAY. Věnuje se transformaci firem a implementaci AI. Pomáhá firmám zavádět AI bezpečně a řízeně: od výběru prvních úloh přes pravidla, odpovědnosti a governance podle ISO 42001 až po nasazení do týmů a procesů. Je certifikovaným expertem JIC na AI scany. Záleží mu na tom, aby AI byla v praxi měřitelně užitečná, ne jen hezké demo. Zkušenosti z té cesty předává firmám na workshopech a přednáškách.